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AI模型可预测癌症原发灶位点

科技日报记者 张佳欣

根据《自然·医学》杂志7日发表的模型一篇论文,美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的可预研究人员开发了一种新方法,使识别一些神秘癌症的测癌原发灶位置变得更容易。


在原发灶不明的症原癌症中,癌细胞已在体内扩散,发灶但原发癌的位点起始位置尚不清楚。
图片来源:美国国立卫生研究院

研究人员利用近3万名22种已知癌症的模型患者数据来训练机器学习模型,它可分析大约400个基因序列,可预这些基因经常在癌症中发生突变。测癌然后,症原研究人员使用这些信息来预测给定的发灶肿瘤在体内的起源位置。

他们在约7000个肿瘤上测试了新模型OncoNPC,位点这些肿瘤以前从未见过,模型但其起源已知。可预该模型能以80%的测癌准确率预测它们的起源。对于占总数约65%的具有高置信度预测的肿瘤,其准确率达到约95%。

研究人员表示,利用该模型,他们可在约900名患者的数据集中准确地对至少40%的不明来源肿瘤进行高置信度分类。这种方法使符合基因组指导、根据癌症起源位置进行靶向治疗的患者数量增加了2.2倍。

在3%—5%的癌症患者中,特别是在肿瘤已转移到全身的情况下,肿瘤学家没有一种简单的方法来确定癌症的起源。这些肿瘤被归类为原发灶不明癌症。许多抗癌药物通常用于特定癌症,无法确定原发灶位置往往使医生无法为患者精准地对症下药。

研究人员计划扩展他们的模型,以涵盖更多类型的数据,例如病理图像和放射图像,从而提供更全面的预测。这也将为模型提供肿瘤的全面视角,使其不仅能够预测肿瘤类型,甚至还可预测最佳治疗方案。

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