国内首份“图风控”报告发布
科技日报记者 崔爽 12月8日,图风控国内首份《图风控行业技术报告》(以下简称报告)在北京发布,国内报告指出智能风控迈入“全图时代”,首份图智能应用于风控领域形成的报告“图风控技术”成为应对AI时代复杂风险形势的下一代风控基础设施和关键性技术。 报告认为,发布图风控充分利用了海量数据时代的图风控数据关联性特征,实现了大规模时序关系图的国内高效构建及全周期实时风险识别,在解决黑产复杂隐蔽、首份信息孤岛等挑战,报告挖掘更多隐藏风险等方面提供了强大的发布技术功能和应用价值。 据悉,图风控报告由蚂蚁集团、国内清华大学、首份北京邮电大学、报告中山大学、发布上海交通大学、复旦大学、之江实验室和阿里巴巴淘天集团联合编写,中国人民大学国际货币研究所(IMI)、金融科技50人论坛(CFT50)提供学术支持,详细呈现了新型数字风险态势、图风控算法技术、图数据库等底层基础设施,并提供了丰富的行业应用案例。 《图风控行业技术报告》发布(受访者供图) 课题组专家、北京邮电大学教授、博士研究生导师石川在报告中指出,智能风控技术历经专家策略、机器学习和深度学习的演进,如今图智能技术正逐渐成熟。在金融、电商、安全、社交等领域,风险涉及多个实体之间的复杂交互关系。图智能技术以更直观、高效、智能的方式表达和分析这些交互关系,助力系统发现潜在风险中的隐藏模式和异常,进而提升对潜在风险的准确性和及时性识别。 目前,图风控技术在业界已有成熟应用,涵盖支付风控、信贷风控、电商风控,以及供应链、网络安全和基础设施安全等多个领域,是金融机构、安全服务商、新兴初创企业,以及大型科技公司竞逐的“风控风口”。 蚂蚁集团副总裁、大安全事业群总裁赵闻飙在报告中表示,数字经济时代,安全的重要性日益凸显。图风控技术是蚂蚁集团重点研发投入的创新技术之一。报告显示,蚂蚁集团从2015年开始探索图技术,推出了底层自研的大规模图风控基础设施TuGraph。基于TuGraph布局的全图风控体系,打造了万亿级点边规模的全域风险大图,目前已全面应用在业务场景中,不仅实现了支付过程的毫秒级极速风控,支撑了高频交易的高精准度识别,还提高了反欺诈和反洗钱等安全业务的效率。 据了解,全图风控是蚂蚁集团智能风控体系“IMAGE”的重要组成部分。该体系还包括交互式主动风控、端边云协同风控、多方安全风控、智能对抗,支撑了支付宝资损率连续三年低于亿分之一,为解决风控的智能化、主动性、可预测性、隐私保护等世界级难题提供了新突破,获得CCF科学技术奖、吴文俊人工智能科学技术奖、浙江省科学技术奖等多个技术奖项。
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