国际象棋、围棋、扑克无所不能,新AI玩策略类游戏有超人表现
科技日报记者 刘霞 谷歌“深度思维”公司开发出一款名为“游戏学生”(SoG)的国际新人工智能(AI)工具,能在国际象棋、象棋新A戏围棋、围棋无所I玩扑克和其他需要多种策略才能获胜的扑克游戏中击败人类玩家。“深度思维”公司表示,不能表现最新研究朝着能以超人的策略超人表现执行多项任务的通用AI迈出了重要一步。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。类游 SoG模型源于两个项目:一是国际首个在扑克中击败人类职业玩家的AI程序DeepStack,其由加拿大阿尔伯塔大学研究团队创建;另一个是象棋新A戏“深度思维”公司创建的AlphaZero,其在国际象棋和围棋等游戏中击败了最优秀的围棋无所I玩人类玩家。 这两个模型之间的扑克区别在于:一个模型关注的是不完美的知识游戏,也就是不能表现玩家不知道所有其他玩家的状态,比如扑克游戏中其他玩家的策略超人牌;而另一个模型则关注的是国际象棋这样的完美知识游戏,玩家可随时看到所有棋子的类游位置。这两种游戏所需要的国际策略大相径庭。“深度思维”雇佣了DeepStack团队,建立了一个通用模型,SoG应运而生。 研究人员在国际象棋、围棋、得州扑克和一种名为“苏格兰场”的桌游上测试了SoG,发现它可击败几款现有的AI模型和最优秀的人类玩家。研究人员表示,SoG应该也能学会玩其他游戏。SoG会先开始学习如何玩游戏,然后通过实践改进并教会自己如何与另一个版本的自己比赛,在此过程中学习新策略,增强自己的能力,使其更具通用性。 上世纪90年代,计算机“深蓝”战胜人类国际象棋大师时,曾引起很大轰动。前几年,谷歌旗下的AlphaGo机器人战胜人类围棋选手,也广受关注。如今,人工智能程序已“进化”到可以在多种游戏中击败人类。但是,看到这样的新闻,反而不再那么震惊了。原因在于,我们已逐渐认识到,对于有逻辑、有规则、可计算的事物,人工智能的确有其过人之处。与此同时,人类也有许多特征,如道德、情感、关怀、创意等,是人工智能仍远远无法企及的。
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