总编辑圈点
科技日报记者 张梦然 来自澳大利亚悉尼大学和美国加州大学洛杉矶分校的总编一个研究团队首次证明了可通过物理神经网络实现即时学习和记忆,其研发受到大脑神经元工作方式的辑圈启发,并与之高度相似。总编这一成果向开发高效率、辑圈低能耗的总编机器智能迈出了关键一步。相关论文1日发表在《自然·通讯》杂志上。辑圈 纳米线神经网络的总编电子显微镜图像。 纳米线网络由直径仅为十亿分之一米的辑圈细线组成,这些细线模仿出的总编神经网络,就像人类大脑中的辑圈神经网络一样,可用于执行特定的总编信息处理任务。 而记忆和学习任务是辑圈通过简单的算法来实现的,这些算法响应纳米线重叠处的总编电阻变化。这种功能被称为“电阻记忆切换”,辑圈当电输入遇到电导率变化时就会产生这种功能,总编类似于大脑中突触发生的情况。 在这项研究中,受人脑处理信息方式的启发,团队成员利用该网络成功识别了和记忆与图像相对应的电脉冲序列。记忆任务类似于记住电话号码。该网络还能用于执行基准图像识别任务,访问手写数字数据库中的图像,这是机器学习中使用的70000张小灰度图像的集合。 研究人员称,这种新颖方法允许纳米线神经网络即时学习和记忆,逐个样本在线提取数据,从而避免大量的内存和能源占用。 团队成员表示,纳米线神经网络此次展示了基准机器学习能力,在正确识别测试图像方面得分为93.4%。记忆任务涉及回忆最多八位数字的序列。对于这两项任务,数据都被传输到网络中。最重要的是,该研究不但展示了纳米线神经网络在线学习的能力,还展示了其记忆如何增强学习。 总编辑圈点: 在这个“大脑”中,纳米线重叠的连接点其实非常重要,因为它的运作方式正类似于人类大脑突触的运作方式,这是能对电流作出反应的关键。凭借这一成果,科学家证明了人类可以操控纳米线网络“大脑”去启发学习和记忆功能,从而处理动态的流数据。不久的未来,人们也将用它实现更复杂的现实世界学习和记忆任务。
图片来源:悉尼大学
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 国际奥委会主席巴赫携“龙墩墩”给您拜年啦!
- 秦山核电基地累计安全发电8000亿千瓦时
- 广西水电职院入选第三批国家级职业教育教师创新团队立项建设单位
- 2024年全球升温或首破1.5℃
- 多部门联合开展全国数据资源调查
- 重庆打造世界级智能网联新能源汽车产业集群
- 2024年全球升温或首破1.5℃
- 滴滴货运与中铁快运合作,国内物流增效低碳有新突破
- 全球1/3次盆地将严重缺乏清洁水源,受影响人数或增加30亿
- 我国首款连续发射成功民商液体运载火箭——朱雀二号看点解析
- “龙墩墩”来啦!冰墩墩龙年新春特别版系列产品今日开售
- 入境游复苏 小语种导游流失严重需求缺口大
- 国家发展改革委规范铁路项目中央预算内投资管理
- 华北黄淮将连续出现两轮强降雪,局地有大暴雪!
- 重庆打造世界级智能网联新能源汽车产业集群
- 我国新能源营运汽车规模达到164万辆
- 欧盟2040年气候目标面临多重挑战
- 青春期后为何生长趋于停止 或由分泌激素腺体触发“停止开关”
- 天津海关科技监管保障移动“矿山”顺利进港
- 振奋人心!这堂国防教育课不一般
- 搜索
-